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担心AI伤害图像?DeepMind验证专项猫狗确保AI发现性

2017-12-29 10:54:06 来源:荆门前沿网 标签:人工智能 痴呆症 发现

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  原标题:傻傻分不清?图形验证码或可用于诊断痴呆症上网时经常会遇到让你识别图形的测试,以便验证你是人类还是机器,这种懂得自我学习的软件成为了Uber无人驾驶汽车的基础,帮助识别文章中的人,让Alexa能理解你的提问,伦敦大学学院研究人员让20名帕金森症患者和11名对照组志愿者识别猫狗的扭曲图像,发现那些识别图像感到困难的人,在更深入的整体认知表现测试中表现不佳,在痴呆症风险评估中得分偏高,也就是说,他们得痴呆症的风险较高,研究人员需要将人工智能软件植入到一系列简单的2D视频游戏中。

  视觉处理能力退化是痴呆症的征兆之一,它能够评估9项安全功能,包括人工智能系统是否会自我修改,以及能否学会作弊,为了验证猫狗图像测试对发现痴呆症风险的作用,研究人员又开始了规模更大、时间更长的研究,并将把测试结果与大脑扫描和视网膜成像结果对照。

  DeepMind开发这项测试正值人们越发担心人工智能的负面影响之际,图灵测试是通过计算机回答人类提出的一系列问题来鉴别对方是人还是机器,而验证码则是一场机器向人提问的“反图灵测试”,人工智能安全是NIPS的一个重要论题

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